Candy AI 记忆深度 Short-term 与 Long-term 档位详解

两个档位的区别

Candy AI 提供两档记忆深度，让用户在"回复速度"和"记忆完整性"之间自己选：

档位	参考的对话范围	优点	缺点
Short-term（短期）	最近约 5 条对话	回复速度快、消耗资源少	AI 可能忘记稍微早一点的对话内容
Long-term（长期）	最近约 100 条对话 + 向量数据库检索	记忆完整度高、对话连贯性好	回复速度慢、消耗更多处理资源

记忆越深，模型需要处理的上下文就越长——而 LLM 的推理时间和上下文长度是正相关的。Long-term 模式可能让回复延迟从 3~5 秒增加到 8~15 秒。

对于一些用户来说，"AI 能记住上周聊的事"比"3 秒内就回复"更重要；对另一些用户来说反过来。两档选择就是让你自己平衡。

在角色的设置页面里找到"记忆深度"选项，点击切换即可。切换即时生效——下一轮对话就按新模式处理。

刚创建好角色，还在摸索性格和参数的时候。这时候记忆不重要，快速迭代参数更重要。

Long-term 模式消耗更多处理资源，虽然目前不计入代币但可能影响服务端对你账号的优先级队列位置。代币紧张时切 Short-term 能保证基本的回复速度。

如果你只是把角色当作"即时聊天搭档"，不需要它记住上周聊过什么。

想让 AI 真正"认识你"，能在几周后还记得你提到过的喜好和故事。这时候 Long-term 是必选。

如果你在推进一个持续的角色扮演剧情，Long-term 能让 AI 记住之前剧情里的关键事件和约定。

如果你觉得 AI 最近好像在"忘记"你们之前聊过的重要内容，检查一下是不是不小心切到了 Short-term。