Candy AI 图像生成常见伪影与规避方法
什么是伪影
AI 图像生成目前还是不完美的——偶尔会出现"不应该出现的细节"：多出手指、肢体扭曲、面部变形、物体穿模等。这些统称为伪影（Artifacts）。
Candy AI 的 V2 引擎伪影率已经比行业平均水平低很多，但仍不能做到 100% 无瑕疵。下面是最常见的几种伪影和规避方法。
八种常见伪影
1. 手部异常（最多发）
表现：手指数量不对（6 根、4 根）、手指弯曲不自然、手掌比例失调。
原因：手部是 AI 图像生成的普遍难点——手指数量多且灵活，模型容易出错。
规避方法：
- 让角色双手自然下垂或插兜，减少手部特写
- 如果必须有手部动作，用提示词明确描述（"手指自然舒展"、"双手放在膝盖上"）
- 批量生成后挑手部最正常的那张
2. 肢体错乱
表现：手臂位置不对、腿长比例失调、身体部件穿插。
原因：复杂姿态下模型对人体结构的理解容易出错。
规避方法：
- 避免极端姿态（向后弯腰、大幅度扭转身体）
- 先从简单姿态（站立、正坐）开始，效果稳定后再尝试复杂动作
- V2 引擎比 V1 在肢体准确性上明显更好
3. 面部变形
表现：眼睛大小不一样、嘴巴歪斜、脸型扭曲。
原因：面部是最精细的区域，模型对微妙比例的把握可能出现偏差。
规避方法：
- 如果用了参考图，确认参考图本身是正脸或半侧脸、没有严重变形
- 提示词里加"正脸"、"对称面部"
- 批量生成挑选面部最自然的
4. 躺姿伪影高发区
官方帮助中心明确提到：躺姿（躺着、仰卧）是伪影高发区。可能出现身体比例失调、肢体位置混乱等问题。
规避方法：
- 尽量用站立、坐下、半卧姿态
- 如果必须是躺姿，在提示词里特别描述身体位置（"侧身躺在床上，头靠在枕头上"）
- 批量生成时数量多一点，增加出可用图的概率
5. 物体穿模
表现：衣服穿透身体、物体浮在半空、配件不在正确位置。
原因：模型对物体之间的空间关系理解不够精确。
规避方法：
- 提示词里明确物体位置关系（"帽子戴在头上"、"手拿着杯子"）
- 避免同时出现太多物品叠加在角色身上
6. 背景元素异常
表现：背景里多出奇怪的物体、建筑物结构不合理、光影不统一。
原因：场景太复杂时，模型可能"自由发挥"一些不相干的元素。
规避方法：
- 先用简单背景（纯色、简单房间），效果好再加复杂场景
- 提示词里描述背景时聚焦主要元素，不要列太多细节
- 如果背景乱了，换一个更简洁的场景预设
7. 重复生成同样的错误
表现：你发现某张图有手部异常，重新生成后还是同样位置有问题。
原因：提示词或预设里有某个"触发"了模型的错误倾向。
解决方法：
- 不要原地重生成——换一张完全不同的预设风格组合
- 修改提示词里与出问题部位相关的描述
- 换一个场景或动作，看看问题是否随场景消失
8. 模糊 / 低质量区域
表现：图像某些细节（通常是远处或遮挡部位）明显模糊或像素化。
原因：图像模型在高分辨率输出时的细节补偿机制不够完美。
规避方法：
- 用 V2 引擎（高分辨率模式）
- 避免让画面包含太多同时需要精细渲染的元素
- 事后用简单的图片编辑器做轻度锐化
黄金法则
批量出，耐心挑，不要单张反复重生。 Candy AI 的 V2 引擎在同批生成中一般只有约 10% 概率出现严重伪影，批量 16 张的话基本能挑出 1~2 张满意的。
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